OpenClawの使い方

ステップ1：メッセージングチャネルの接続

OpenClawはTelegramやDiscordなどのチャネルを通じて機能します。オンボーディング中にアカウントをペアリングし、そのアプリをアシスタントの制御インターフェースとして使用します。これにより、コマンド履歴と通知を1か所にまとめることができます。

ステップ2：モデルとスキルの選択

モデルは推論を提供し、スキルはアクションを提供します。最も一般的なタスクに関連付けられた少数のスキルから始め、その後拡張します。これにより、権限の管理が容易になり、信頼性が向上します。

ステップ3：タスク構造化プロンプトの送信

優れたプロンプトは、目標、制約、出力形式のようになります。例えば、操作するフォルダ、必要なファイル形式、従うべきルールを指定します。これにより、曖昧さが減り、誤ったアクションを防ぐことができます。

ガードレールによる成功率の向上

複雑なジョブは小さなステップに分割し、リスクの高いアクションを実行する前にOpenClawに計画の概要を求め、信頼できないコンテンツでのブラウジングやツールの実行は避けてください。認証情報に触れる可能性のあるタスクには、確認チェックポイントを使用してください。

コマンドパターンの例

信頼性の高いパターンは、目的、入力、出力形式です。例：「受信トレイから過去20件のサポートメールを要約し、トピックごとにグループ化し、Markdownテーブルで返してください。」このスタイルは曖昧さを減らし、エージェントが適切なスキルとツールのシーケンスを選択するのに役立ちます。

結果が不確かな場合

OpenClawが間違った出力を生成した場合は、プロンプト、有効化されたスキル、および権限スコープを調べます。多くの場合、エージェントは必要なフォルダにアクセスできなかったか、適切なスキルが有効になっていませんでした。一度に1つの変数を調整し、再実行して原因を特定してください。

一貫性を保つ

メモリまたは設定ファイルを使用して、安定した設定をエンコードします。ルールが一貫しているほど、エージェントはセッション間で予測可能になります。

公式リファレンス

For full usage instructions, see the official guides: Usage and Onboard wizard .