パーソナルAIインフラを構築

開始する前に:構築するものを理解する

ほとんどのAIインストールガイドは、ソフトウェアをブラックボックスとして扱います:ダウンロード、インストール、忘れる。clawbotは異なります。なぜなら、アプリをインストールするのではなく、インフラを確立するからです。これを、メッセージを管理する代わりにデジタル環境を真にコントロールできるAIを調整する、独自のプライベートメールサーバーのセットアップと考えてください。

このガイドでは、各ステップが何をするか、そしてなぜそれが重要なのかを説明します。アーキテクチャを理解することで、トラブルシューティングが直感的になり、カスタマイズが簡単になります。

前提条件:実際に必要なもの

何かをダウンロードする前に、システムがこれらの要件を満たしていることを確認してください。それぞれが特定の目的を果たします:

ハードウェア要件

• オペレーティングシステム: macOS 11+、Linux (Ubuntu 20.04+、Debian 11+)、またはWSL2搭載のWindows 10+
• RAM: 最小2GB利用可能(よりスムーズな動作には4GB推奨)
• ディスク容量: コアインストール用に500MB、AIモデルキャッシュ用のスペース
• ネットワーク: AI API呼び出し用の安定したインターネット接続(ローカルOllamaを使用しない限り)

ソフトウェア依存関係

clawbotはNode.js 22以上が必要です。なぜこの特定のバージョン? 新しいNode.jsバージョンには、clawbotのリアルタイム通信が依存する重要なパフォーマンス改善とセキュリティパッチが含まれています。インストーラーは通常これを処理しますが、手動インストールではプレインストールが必要です。

AIモデルアクセス(いずれか1つを選択)

ステップ1:プラットフォームに適したパッケージをダウンロード

clawbotは、必要なすべてをバンドルしたプラットフォーム固有のインストーラーを配布しています。なぜ複数の形式? オペレーティングシステムごとにバックグラウンドサービスの処理方法が異なるため、インストーラーがこれらを正しく設定します。

ステップ2:Gatewayをインストールして起動

Gatewayはclawbotのコアです—メッセージングプラットフォーム、AIモデル、システム間のすべての通信を管理する永続的なサービスです。中枢神経系と考えてください:チャネルがGatewayにメッセージを送信し、適切なAIモデルにルーティングし、応答を受け取り、配信します。

ステップ3:AIブレインを接続

Gatewayが実行されている状態で、応答を生成するAIモデルが必要です。このステップでは、使用するモデルを設定し、APIアクセスを認証します。

{
  "aiProviders": {
    "anthropic": {
      "apiKey": "sk-ant-your-api-key-here",
      "model": "claude-3-5-sonnet-20250219",
      "enabled": true
    }
  },
  "defaultProvider": "anthropic"
}

{
  "aiProviders": {
    "ollama": {
      "baseURL": "http://localhost:11434",
      "model": "llama3.1:8b",
      "enabled": true
    }
  },
  "defaultProvider": "ollama"
}

ステップ4:通信チャネルをリンク

チャネルはAIとやり取りする方法です—モバイル用のWhatsApp、デスクトップ用のTelegram、チームコラボレーション用のDiscord。各チャネルはGatewayに独立して接続し、clawbotはそれらすべてにわたって統一された会話履歴を維持します。

代替チャネル

各チャネルには独自のセットアップ要件があります。人気のオプション:

ステップ5:最初の自律タスクを実行

すべてが設定されたら、clawbotがシステムを真にコントロールできることを確認しましょう—単にテキストで応答するだけではありません。

次に構築するもの

あなたのAIインフラは稼働中です。能力を拡張する方法は次のとおりです:

1. ClawdHubからスキルをインストール

スキルは事前構築された自動化モジュールです。マーケットプレイスを閲覧:

人気のスタータースキル:

• google-calendar:自然言語カレンダー管理
• home-assistant:スマートホームコントロール統合
• github-assistant:リポジトリ管理とPRレビュー
• daily-briefing:カレンダー、天気、ニュースの朝のサマリー

2. カスタム自動化を作成

スキルはSKILL.mdファイルを含むフォルダです。独自のものを作成:

完全ガイド: docs.clawd.bot/skills/creating

3. プロアクティブな動作を設定

従来のAIとは異なり、clawbotは連絡を開始できます。ハートビート監視を有効化:

これで、clawbotは尋ねられなくてもプロアクティブに朝のブリーフィングを送信します。

4. クラウドへのデプロイ(オプション)

ラップトップでclawbotを実行することは機能しますが、クラウドデプロイメントは24時間365日の可用性を保証します。利用可能なガイド:

• DigitalOcean Droplets(月額6ドル)
• AWS EC2無料利用枠(12か月無料)
• Hetzner Cloud(月額4ユーロ)
• ホームRaspberry Pi(一回限りのハードウェアコスト)

よくある問題と解決策

独自のAIインフラを運用中

構築したものは単なるチャットボットではありません—最前線のAIモデルの知性とローカルシステムコントロールの能力を組み合わせたパーソナル自動化プラットフォームです。AIができることを制約するクラウドサービスとは異なり、clawbotインストールはあなたがデジタル環境に対して持つのと同じアクセス権を持っています。

この力には責任が伴います:clawbotはあなたが承認する任意のコマンドを実行できます。サンドボックスと権限システムは偶発的な損害から保護しますが、最終的にはAIに有意義なコントロールを付与しています。シンプルな自動化から始めて、決定がどのように行われるかを理解し、信頼を築きながら徐々に機能を拡張してください。