간단한 답변
OpenClaw는 세 단계로 사용합니다: 채널 연결, 모델 및 스킬 선택, 명확한 제약 조건과 출력 형식을 갖춘 작업 중심 지침 전송.
1단계: 메시징 채널 연결
OpenClaw는 Telegram 또는 Discord와 같은 채널을 통해 작동합니다. 온보딩 중에 계정을 페어링한 다음 해당 앱을 어시스턴트의 제어 표면으로 사용합니다. 이렇게 하면 명령 기록과 알림이 한곳에 유지됩니다.
2단계: 모델 및 스킬 선택
모델은 추론을 제공합니다. 스킬은 행동을 제공합니다. 가장 일반적인 작업과 연결된 소수의 스킬로 시작한 다음 확장합니다. 이렇게 하면 권한을 관리하기 쉽고 안정성이 향상됩니다.
3단계: 작업 구조화된 프롬프트 전송
좋은 프롬프트는 다음과 같은 형식을 갖습니다: 목표, 제약 조건, 출력 형식. 예를 들어, 작동할 폴더, 원하는 파일 형식 및 따라야 할 규칙을 지정합니다. 이렇게 하면 모호성이 줄어들고 실수로 인한 작업을 방지할 수 있습니다.
가드레일로 성공률 높이기
복잡한 작업을 작은 단계로 나누고, 위험한 작업을 실행하기 전에 OpenClaw에게 계획을 개요하도록 요청하고, 신뢰할 수 없는 콘텐츠에 대한 브라우징이나 도구 실행을 허용하지 마십시오. 자격 증명에 영향을 미치는 모든 작업에 대해 확인 체크포인트를 사용하십시오.
예시 명령어 패턴
안정적인 패턴은 다음과 같습니다: 목표, 입력, 출력 형식. 예를 들어: "받은 편지함에서 지난 20개의 지원 이메일을 요약하고, 주제별로 그룹화하고, 마크다운 테이블로 반환하십시오." 이 스타일은 모호성을 줄이고 에이전트가 올바른 스킬과 도구 시퀀스를 선택하도록 돕습니다.
결과가 이상할 때
OpenClaw가 잘못된 출력을 제공하면 프롬프트, 활성화된 스킬 및 권한 범위를 검사하십시오. 종종 에이전트가 필요한 폴더에 액세스할 수 없거나 올바른 스킬이 활성화되지 않았을 수 있습니다. 한 번에 하나의 변수를 조정한 다음 다시 실행하여 원인을 격리하십시오.
시간이 지나도 일관성 유지하기
메모리 또는 구성 파일을 사용하여 안정적인 기본 설정을 인코딩하십시오. 규칙이 일관될수록 세션 전반에 걸쳐 에이전트의 예측 가능성이 높아집니다.
관련 OpenClaw 질문
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공식 참조
For full usage instructions, see the official guides: Usage and Onboard wizard .