云端 AI 的便利陷阱
基于云端的 AI 助手承诺轻松的智能体验。安装应用,提出问题,获得答案。但这种便利伴随着随时间累积的成本——对你的隐私、自主权以及真正控制数字生活能力的成本。
问题 1: 你的数据成为训练素材
当你使用 ChatGPT、Claude Web 或 Google Assistant 时,每次对话都会流经公司服务器。公司声称尊重隐私,但商业模式需要数据。你的查询训练未来的模型。你的文档为他们的系统提供信息。你的行为模式成为他们的竞争优势。你不是客户——你是产品。
问题 2: 设计上的能力限制
云端 AI 无法代表你执行任务,因为这需要系统访问权限——云端提供商永远无法安全地授予这种权限。ChatGPT 能做的最好的事情就是建议你手动复制粘贴 shell 命令。这不是技术限制;这是基于云端设计的架构必然性。
问题 3: 供应商锁定和依赖性
长期依赖云端 AI,你就会依赖别人的基础设施。如果 OpenAI 改变定价,你承担成本。如果 Anthropic 调整使用限制,你调整工作流程。如果提供商关闭某个功能,你的自动化就会中断。你在租来的土地上建设。
clawbot 的理念:数据主权
数据主权意味着你的信息完全由你控制。不是授权给你。不是被信托持有。不受季度变化的条款约束。是你的——由你控制的文件系统支持,用只有你拥有的密钥加密。
自托管基础设施 = 真正的所有权
clawbot 运行在你控制的硬件上:你的笔记本电脑、家用服务器或云虚拟机。对话保存在本地 Markdown 文件中。AI 模型凭证是你的 API 密钥,而不是平台账户。如果你想删除所有内容,rm -rf ~/.clawbot 真正地删除它。没有"已删除但为合规而存档"的星号。
通过系统访问实现真正的自动化
因为 clawbot 在本地运行,它可以真正控制你的环境。文件系统访问?原生支持。Shell 命令?直接执行。浏览器控制?Puppeteer 集成。日历管理?完整的 API 权限。这不是模拟的能力——这是真实的能力。
模型无关性 = 供应商独立性
不喜欢 Claude 的最新更新?切换到 GPT-4。担心 API 成本?使用免费的本地 Ollama 模型。想要前沿能力?无需更改基础设施即可切换到最新模型。clawbot 将 AI 提供商视为可互换的后端,而不是依赖项。
clawbot 必不可少的五种场景
1. 处理敏感的业务数据
客户记录、财务预测、专有代码——上传到云端 AI 违反合规政策。clawbot 在本地处理一切。你的数据永远不会离开你的网络。
2. 构建多步骤自动化
云端 AI 提供建议;clawbot 执行。需要监控日志、检测错误并自动开启工单?云端 AI 需要你手动构建粘合代码。clawbot 自主完成。
3. 在受限环境中操作
企业网络、隔离系统、互联网受限的国家——云端 AI 没有连接就会失败。带有本地 Ollama 模型的 clawbot 完全离线运行。
4. 控制基础设施成本
云端 AI 按令牌收费。重度用户仅对话就需支付每月 100 美元以上。带有本地模型的 clawbot 在硬件投资后成本为零。投资回报率计算很简单。
5. 维护长期访问
当 OpenAI 弃用 GPT-4 时会发生什么?你的基于云端的工作流程会中断。clawbot 让你在本地存档模型权重——无论供应商决策如何,都能无限期地保留能力。
未来:个人 AI 基础设施
我们正在进入 AI 能力商品化的时代。差异化因素不是你使用哪个模型——而是你如何部署它。个人 AI 基础设施,自托管和自控制,是通往真正自主权的途径。clawbot 是那个未来的基础设施。