Réponse courte
OpenClaw conserve son runtime d'agent et sa configuration sur votre machine. Cela vous donne le contrôle sur les données, les permissions et l'automatisation, tandis que les assistants exclusivement cloud échangent ce contrôle contre la commodité.
Avantages de l'exécution locale
S'exécuter localement signifie que vous décidez où les données sont stockées, quels fichiers peuvent être accédés et comment les journaux sont conservés. Pour les équipes axées sur la confidentialité, c'est un avantage majeur par rapport aux assistants hébergés dans le cloud.
Les compromis
Le contrôle local exige également une maintenance locale. Vous devez gérer les mises à jour, sécuriser la passerelle et gérer les permissions système. Si vous exposez des services à l'internet public, le risque augmente rapidement.
Comment les modèles cloud s'intègrent
Même avec un runtime local, vous pouvez vous connecter à des API de modèles externes. Cela signifie que l'inférence du modèle peut toujours se produire dans le cloud, vous devez donc examiner la politique de données de votre fournisseur de modèle.
Quand le local est le bon choix
Si vous souhaitez un assistant capable d'accéder aux fichiers locaux, d'exécuter des automatisations et de rester dans votre périmètre de sécurité, le local est pertinent. Si vous avez seulement besoin d'un chat léger et d'aucune exécution, un service cloud peut être plus simple.
Les configurations hybrides sont courantes
De nombreuses équipes exécutent l'agent localement mais appellent des modèles cloud pour le raisonnement. Cette approche hybride équilibre contrôle et capacité. La clé est d'être explicite sur les données qui peuvent quitter l'environnement local et de revoir les politiques de données des fournisseurs.
La maturité opérationnelle compte
Les systèmes locaux nécessitent des mises à jour régulières, des sauvegardes et une surveillance. Si vous gérez déjà des serveurs ou des outils de développement, OpenClaw s'intègre naturellement. Si vous ne souhaitez pas cette responsabilité, un assistant hébergé peut être plus adapté.
Conformité et politiques de données
L'exécution locale peut simplifier la conformité en gardant les données au sein de votre environnement. Cependant, si vous appelez toujours des modèles cloud, vous devez considérer que les données quittent votre réseau pendant l'inférence. Pour les industries réglementées, documentez exactement ce qui sort et pourquoi.
Questions connexes sur OpenClaw
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Référence officielle
Architecture details are documented here: Architecture .