OpenClaw verwenden

Behandeln Sie es als Ausführungs-Engine, nicht nur als Chatbot, und Ihre Ergebnisse verbessern sich schnell.

Kurze Antwort

Verwenden Sie OpenClaw in drei Schritten: Kanal verbinden, Modell und Skills auswählen, dann aufgabenorientierte Anweisungen mit klaren Einschränkungen und Ausgabeformat senden.

Schritt 1: Einen Messaging-Kanal verbinden

OpenClaw funktioniert über Kanäle wie Telegram oder Discord. Koppeln Sie Ihr Konto während des Onboardings und verwenden Sie dann diese App als Steuerungsoberfläche für Ihren Assistenten. Dies hält den Befehlsverlauf und Benachrichtigungen an einem Ort.

Schritt 2: Modell und Skills auswählen

Modelle bieten die Logik. Skills bieten die Aktion. Beginnen Sie mit einer kleinen Auswahl an Skills, die auf Ihre häufigsten Aufgaben zugeschnitten sind, und erweitern Sie diese dann. Dies hält die Berechtigungen überschaubar und verbessert die Zuverlässigkeit.

Schritt 3: Aufgabenstrukturierte Prompts senden

Gute Prompts sehen so aus: Ziel, Einschränkungen und Ausgabeformat. Geben Sie beispielsweise den Ordner an, in dem gearbeitet werden soll, das gewünschte Dateiformat und alle zu befolgenden Regeln. Dies reduziert Mehrdeutigkeiten und vermeidet versehentliche Aktionen.

Erfolgsrate mit Guardrails erhöhen

Teilen Sie komplexe Aufgaben in kleine Schritte auf, bitten Sie OpenClaw, vor der Ausführung riskanter Aktionen einen Plan zu skizzieren, und vermeiden Sie es, dass es Inhalte aus nicht vertrauenswürdigen Quellen durchsucht oder Werkzeuge darauf ausführt. Verwenden Sie Bestätigungsprüfpunkte für jede Aufgabe, die Anmeldeinformationen berührt.

Beispiel für ein Befehlsmuster

Ein zuverlässiges Muster ist: Ziel, Eingaben und Ausgabeformat. Zum Beispiel: \"Fassen Sie die letzten 20 Support-E-Mails aus dem Posteingang zusammen, gruppieren Sie sie nach Thema und geben Sie eine Markdown-Tabelle zurück.\" Dieser Stil reduziert Mehrdeutigkeiten und hilft dem Agenten, die richtige Skill- und Tool-Sequenz auszuwählen.

Wenn Ergebnisse abweichen

Wenn OpenClaw die falsche Ausgabe liefert, überprüfen Sie den Prompt, die aktivierten Skills und den Berechtigungsumfang. Oft konnte der Agent nicht auf den erforderlichen Ordner zugreifen oder hatte nicht den richtigen Skill aktiviert. Passen Sie jeweils eine Variable an und führen Sie dann erneut aus, um die Ursache zu isolieren.

Konsistenz über die Zeit gewährleisten

Verwenden Sie den Speicher oder Konfigurationsdateien, um stabile Präferenzen zu kodieren. Je konsistenter Ihre Regeln sind, desto vorhersehbarer wird Ihr Agent über Sitzungen hinweg.

Offizielle Referenzen

For full usage instructions, see the official guides: Usage and Onboard wizard .