دليل التعاون مع الذكاء الاصطناعي

كيفية العمل بفعالية مع clawbot. أنماط تفويض المهام، استراتيجيات متعددة القنوات، ونصائح الخبراء لأقصى إنتاجية.

الأساس: التواصل الواضح

على عكس الذكاء الاصطناعي السحابي الذي يستجيب فقط، clawbot ينفذ. الفرق عميق: التعليمات الغامضة التي تولد محادثة شيقة مع ChatGPT تصبح أوامر مدمرة عند منح الوصول للنظام. الدقة مهمة.

مبادئ التعليمات الفعالة

1️⃣
كن محدداً حول النطاق

حدد بالضبط ما يجب أن يتأثر. الذكاء الاصطناعي لن يطلب التوضيح - سيضع افتراضات بناءً على السياق.

جيد:

"أرشف جميع الرسائل من newsletters@*.com في صندوق الوارد من آخر 7 أيام."

سيء:

"نظف صندوق الوارد." (أي رسائل؟ أي إجراء؟ كم عمرها؟)

2️⃣
حدد المحفزات والشروط

للمهام المستمرة، حدد متى يجب تنفيذ الإجراء وما الشروط التي يجب أن تكون صحيحة.

جيد:

"كل يوم عمل في الساعة 9 صباحاً، إذا كانت هناك رسائل غير مقروءة مصنفة 'عاجل'، أرسل لي ملخصاً عبر Telegram."

سيء:

"أعلمني عن الرسائل العاجلة." (متى؟ كيف؟ ما يعرّف العاجل؟)

3️⃣
حدد معايير النجاح

أخبر الذكاء الاصطناعي كيف يعرف أن المهمة نجحت. هذا يمنع الحلقات اللانهائية ويسمح بتقارير أخطاء ذات معنى.

جيد:

"شغل الاختبارات حتى تنجح جميعها أو تفشل 3 محاولات، ثم أبلغ النتائج لقناة #dev-channel."

سيء:

"استمر في تشغيل الاختبارات حتى تعمل." (كم محاولة؟ ماذا لو لم تنجح أبداً؟)

4️⃣
اطلب التأكيد للإجراءات المدمرة

للعمليات التي تحذف أو تعدل أو تنشر البيانات، ابن خطوات الموافقة.

جيد:

"اكتب رداً على شكوى العميل هذه وأرسلها لي للموافقة قبل الإرسال."

سيء:

"رد على شكاوى العملاء تلقائياً." (ماذا لو أساء الذكاء الاصطناعي الفهم؟)

ستة أنماط لتفويض المهام

كل أتمتة تندرج تحت واحد من ستة أنماط. فهم هذه يساعدك في تصميم سير عمل فعال ووضع توقعات مناسبة لما يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل معه بشكل مستقل.

👁️
النمط 1: المراقبة

الذكاء الاصطناعي يراقب التغييرات ويخطرك.

الذكاء الاصطناعي يراقب باستمرار مصدر بيانات (سجلات، APIs، ملفات، لوحات معلومات) وينبه عند حدوث شروط محددة. لا تغييرات تُجرى - مراقبة بحتة.

حالة استخدام: مراقبة صحة الخادم

"راقب نقطة نهاية Prometheus /api/v1/alerts كل 60 ثانية. إذا دخل أي تنبيه حالة 'firing' مع severity=critical، أرسل التفاصيل لقناة #ops-emergency في Slack."

حالة استخدام: استخبارات المنافسين

"تحقق من competitor.com/pricing يومياً في الساعة 2 صباحاً. إذا تغيرت الأسعار بأكثر من 10%، التقط لقطة شاشة للصفحة وأرسل لي المقارنة بالبريد الإلكتروني."

أفضل ممارسة

اضبط فترات التحقق بناءً على الإلحاح: الأنظمة الحرجة كل 30-60 ثانية، مقاييس الأعمال كل ساعة، مراقبة الاتجاهات يومياً.

النمط 2: التذكيرات

الذكاء الاصطناعي يرسل إشعارات مبنية على الوقت أو الأحداث.

على عكس تنبيهات التقويم البسيطة، تذكيرات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تتضمن السياق، خطوات التحضير، أو معلومات مجمعة مسبقاً لجعل التذكير قابلاً للتنفيذ.

حالة استخدام: تحضير الاجتماعات

"30 دقيقة قبل أي حدث في التقويم مصنف 'client-meeting'، أرسل لي عبر WhatsApp: (1) أسماء الحاضرين، (2) ملخص آخر محادثة من Notion، (3) عناصر العمل المفتوحة من Jira."

حالة استخدام: إدارة المواعيد النهائية

"7 أيام قبل أي موعد نهائي لتذكرة Jira حيث أنا المكلف، ذكرني عبر Telegram. إذا لم تكتمل بعد يوم واحد قبل الموعد، صعّد إلى عاجل."

أفضل ممارسة

اشمل سياقاً قابلاً للتنفيذ مع التذكيرات. "اجتماع خلال 30 دقيقة" عديم الفائدة؛ "مكالمة عميل مع شركة Acme خلال 30 دقيقة - يسألون عن حدود API" قيم.

النمط 3: التنفيذ

الذكاء الاصطناعي ينفذ إجراءات نيابة عنك.

الذكاء الاصطناعي يغير بنشاط حالة النظام: ملفات، قواعد بيانات، APIs، خدمات. هذا حيث تصبح البنية التحتية المستضافة ذاتياً أساسية - الذكاء الاصطناعي السحابي لا يمكنه أبداً الحصول على هذا المستوى من الوصول.

حالة استخدام: أتمتة النشر

"عند دفع علامة جديدة تطابق v*.*.* للفرع الرئيسي، شغل اختبارات CI. إذا نجحت جميعها، انشر للتجريب. بعد 10 دقائق بدون أخطا